U.N.A.M. - Pum ofansif olarak önde (2.0–1.0xG); orta tempolu ama tek yönlü bir maç beklentisi. U.N.A.M. - Pum%63 ile net favori — piyasa %74 bandında, model farkı +%0. Üst 2.5 gol %64 ile baskın senaryo; iki takım da üreten hat ile çıkıyor.
Sezi'nin tercihi
9.5 korner üstü
Olasılık
%0
Güvenli
Niye böyle?
01U.N.A.M. - Pum son 2 maçta 2 beraberlik.
02Ev sahibi avantajı sayısal modele yansıyor: U.N.A.M. - Pum %63 ile öne çıkıyor, beraberlik %29, deplasman %8.
03Sezi modeli %65 ile "9.5 korner üstü" diyor; bu okumun arkasında U.N.A.M. - Pum lehine xG farkı (2.0-1.0) var.
U.N.A.M. - Pum%63
Beraberlik%29
CF Pachuca%8
%63
%29
U.N.A.M. - Pum
%63
Beraberlik
%29
CF Pachuca
%8
Topluluk · 908 oy
Toplam gol üstü
2.5ÜST
Olasılık%64
Toplam gol altı
2.5ALT
Olasılık%36
Karşılıklı gol
KGVAR
Olasılık%37
Tek taraf gol
KGYOK
Olasılık%63
Tempolu, açık duello
Maç stili
U.N.A.M. - Pum
hücum-yoğunform düşük
CF Pachuca
savunmaya yaslanmaform düşük
Model Konsensüsü
Sezi kalibre olasılığı ile harici referans yan yana
Sezi Modeli
Dixon-Coles + ELO + XGBoost
Ev63%
Beraberlik29%
Deplasman8%
Kaynak: Sezi ML
API-Sports
Harici referans
Bu maç için
API-Sports verisi yok
Konsensüs
•
Karşılaştırma için
iki kaynak da gerekli
01Diziliş
İlk on bir tahmini
Sahada nasıl dizilirler — oyuncuya tıkla, profili aç. Altta yedekler.
Bir oyuncuya tıklayın — sezon istatistikleri açılır · sakatlık/ceza ihtimali var
02Taktik
Atak momentumu, pas ağı, takım şekli
Model bazlı dakika yoğunluğu, ortalama pozisyon ve baskı haritası — maç başlayınca canlıya döner.
3 grafik
Saldırı momenti
Dakika dakika baskı yoğunluğu
U.N.A.M. - Pum%56
CF Pachuca%44
U.N.A.M. - Pum· pas ağı
315 pas · 11 oyuncu
Çizgi kalınlığı · pas sıklığıNode pozisyonu · ortalama saha konumu
CF Pachuca· pas ağı
309 pas · 11 oyuncu
Çizgi kalınlığı · pas sıklığıNode pozisyonu · ortalama saha konumu
U.N.A.M. - Pum· ev · saldırı →
DüşükYüksek
CF Pachuca· deplasman · ← saldırı
DüşükYüksek
03Kadro dışı
Sakatlık ve ceza
Bu maçı kim kaçırıyor, kim şüpheli, kim ceza ile uzakta.
0 kayıt
U.N.A.M. - Pum0 kayıt
Kadro eksiksiz
CF Pachuca0 kayıt
Kadro eksiksiz
04Sahadaki savaşlar
Kilit dueller
Maçı çevirme potansiyeli olan üç birebir karşılaşma.
3 düello
Sahada birebir kritik karşılaşmalar
Hücum üretimi
U.N.A.M. - Pum forveti
0.75 xG/maç
CF Pachuca forveti
0.85 xG/maç
Defansif dayanıklılık
U.N.A.M. - Pum stoperi
65 % ikili kazanma
CF Pachuca stoperi
72 % ikili kazanma
Yaratıcılık
U.N.A.M. - Pum kaptanı
1.40 anahtar pas/maç
CF Pachuca kaptanı
1.70 anahtar pas/maç
05Skor
En olası skorlar ve gol zamanlaması
Poisson dağılımı üzerinden en olası beş skor, 5×5 ısı haritası, gol zamanlaması ve disiplin projeksiyonu.
5 skor · ısı haritası
Maç sonucu — en olası 5 skor
2 – 1%10
1 – 1%10
2 – 0%10
1 – 0%9
3 – 1%7
İlk yarı — en olası 3 skor
0 – 0%27
1 – 0%24
0 – 1%12
İY → MS akışı
İY Ev → Maç sonu Ev%30
İY Beraberlik → Maç sonu Ev%27
İY Beraberlik → Maç sonu Beraberlik%10
İY Beraberlik → Maç sonu Deplasman%9
Toplam gol eşiği — model dağılımı
1.5 eşiği
%81üst·%19alt
2.5 eşiği
%59üst·%41alt
3.5 eşiği
%37üst·%63alt
U.N.A.M. - Pum 2.0 xG · CF Pachuca 1.0 xG · model çıkarımı, oran değil.
Skor olasılık matrisi
012345
0
5
5
1
9
10
5
2
10
10
5
3
7
7
4
4
3
3
5
↓ U.N.A.M. - Pum·→ CF Pachucaen olası: 2 – 1
Disiplin & tempo · model beklentisi
Korner9.2
%45 · 9.5 üst9.5 alt · %55
Sarı kart4.6
%52 · 4.5 üst4.5 alt · %48
Faul22.2
%47 · 22.5 üst22.5 alt · %53
Gol dakika dağılımı · model projeksiyonu
0-15
16-30
31-45
46-60
61-75
76-90+
U.N.A.M. - PumCF Pachucadakika
Modelin formülü
Poisson olasılık dağılımı
P(k) = λk · e−λk!
λ = takımın xG · k = atılan gol sayısı
λu.n.a.m.
2.04
λcf
1.04
Her takımın xG'sini Poisson dağılımına lambda olarak veriyoruz. P(k=0), P(k=1)... 6 gole kadar tüm olasılıkları çarpıştırıp 49 hücreli skor matrisi çıkıyor. En olası 5 skor, üst kartta.
06Tarih
Geçmiş karşılaşmalar
Son 20 karşılaşmanın tamamı — baskın taraf, skor ritmi, saha farkı.
10 karşılaşmada iki takım arasında denge: 3 – 3 – 4. Maç başı 2.40 gol ortalaması dengeli bir skor profili çiziyor. Son 5 maçın 3'ini CF Pachuca kazandı, güncel form rakipte.